将Responses格式模型接入Trae

Responses API是OpenAI最新版本也是最推荐的API格式，其对工具调用和多模态的支持非常良好，而传统的Chat Completions格式只能用于对话（内建工具调用在客户端处理）

现在OpenAI官方API和大量中转站都使用Responses API作为请求格式，但国产Agent IDE——Trae却迟迟不支持，不知是何意味，是让用户自己适应吗？

本文使用CCSwitch将Responses API转为Anthropic Messages供Trae使用: )

准备阶段

新建Claude Code配置，因为只有它能将常见格式通过路由转换为A\ Messages格式，设置好请求地址和Key

展开高级选项，将API格式改为你要接入的供应商的格式

添加供应商，然后在主页中启用这个配置

进入设置页面-路由，打开路由总开关，启用Claude路由，并复制服务地址

在服务商复制模型ID备用，不同服务商的ID可能不一样

打开Trae-设置-模型-添加模型-自定义配置

其余配置按需设置

尝试对话，Trae能正常请求并接收返回内容

测试是否能创建任务和子智能体

至此，Trae成功接入Responses格式的服务商

通过查看配置文件发现，Claude Code向CCS路由发送请求使用的Key是PROXY_MANAGED

在服务商正常运行的情况下，可能是你的网络不稳定，或CCS本地路由不稳定导致

本文所用的方法是一种用户适配厂商的做法，归根结底还是字节跳动对ResponsesAPI格式支持不积极

有用户反应通过这种方法接入的模型看不到思考内容，这是可能出现的情况之一

Anthropic Messages格式是为直接请求模型而生，而Responses API才是为任务和工具而生，下方是ChatGPT给出的对比

	Anthropic Messages	OpenAI Responses
核心理念	给模型发送消息	让模型参与一个响应/任务流程
状态管理	主要由开发者管理	支持服务端状态串联
Agent 能力	你自己实现 Agent Loop	API 原生提供更多 Agent 能力
工具调用	Tool Use	Function Calling + 内置工具
消息结构	`messages`	`input` / `output`
多模态	Content Blocks	Input/Output Items
思考过程	Extended Thinking	Reasoning Models / Reasoning Items
适合	自定义 Agent、底层框架	Agent、复杂工作流、工具调用